Ich rede nicht nur über Software - ich liefere sie. In drei Monaten habe ich diese Apps von A bis Z gebaut, jede eine Belastungsprobe für eine andere Schicht eines modernen Stacks. Fünf sind live, der Rest sind produktionsreife MVPs. Donza ist die App, aus der ich ein Unternehmen mache; alles andere war die gezielte F&E, die mir das Recht erarbeitet hat, das zu sagen.
Der elterliche Mental Load, aufgelöst: Elternbriefe, E-Mails und Klassen-Chats werden automatisch zu Terminen und Aufgaben. Gebaut, und es bewährt sich in echten Haushalten - als Nächstes kommt der öffentliche Launch.
Verwandelt ungelesene Newsletter in saubere, werbefreie „Pills“: E-Mail weiterleiten, destillierte Zusammenfassung erhalten - auf Wunsch als KI-Audio mit mehreren Sprechern. Kompletter Loop vom E-Mail-Webhook zur PWA, live.
Besiegt die Analyse-Paralyse: eine Entscheidung beschreiben, eine strukturierte Bewertung mit Frameworks und konkreter Empfehlung erhalten. Live und im Wachstum auf decide.monster, mit Social Proof und Admin-Analytics.
Diese Website - von A bis Z in Astro gebaut - zweisprachiges Routing, eine eigene animierte MiniNav, Scroll-Snap-Sektionen, Dark-/Light-Mode und ein Designsystem von Grund auf. Der Build ist das Portfolio.
RegOps-Automatisierung für Medizinprodukte: Multi-Agenten-LLM-Prüfung technischer Dokumentationen gegen MDR, IEC 62304 und 21 CFR Part 11, inklusive Traceability-Matrizen und revisionssicherer Audit-Trails.
Semantische Suche über die eigene Spotify-Bibliothek - „melancholische Elektronik mit treibendem Bass“ statt Keywords. 3072-dimensionale Embeddings nativ in SQLite, ANN-Suche zur Laufzeit.
Besprechungsprotokoll rein, fertiger Projektplan raus: Aufgaben, Verantwortliche, Meilensteine, bearbeitbares Gantt-Chart und Risiko-Heatmap - alles aus einem einzigen KI-Aufruf.
Von der App-Idee zum Starter-Code: Idee beschreiben, Code plus eine adaptive Feature-Roadmap erhalten, die sich beim Abhaken neu sortiert. Dazu Beschreibungs-Generator für mehrere Zielgruppen mit Tonalitäts-Regler.
Regulatorische Dokumenten-Intelligenz: Liest ISO-Standards, SOPs und IMS-Dokumente aus, um Traceability-Maps und Gap-Heatmaps zu zeichnen. Inklusive Markteintritts-Ranker und Automatisierungs-Scanner.
Markenkonforme KI-Bildgenerierung: Die KI liest die Markenrichtlinien und erzeugt darauf abgestimmte visuelle Assets. Roadmap: eigenes Produktmodell-Training, Kampagnen-Batches und Konsistenz-Scoring.
Ein KI-Ikigai-Taschencoach: kartiert die Schnittmenge aus Leidenschaft, Stärke, Marktbedarf und Einkommen - eine Codebasis, zwei Markenpersönlichkeiten je nach Domain (centr.coach professionell, centr.spot verspielt).
Strukturiertes Skill-Inventar für Teams mit KI-Gap-Analyse: wer kann was, wo sind die Lücken, und wer ist dem nächsten Schritt am nächsten. Am schärfsten als Kompetenz-Tracker für Entwicklerteams.
Das Portfolio, das sich selbst pflegt: URL einfügen, und die Plattform zieht sich automatisch frische Screenshots und Scroll-Videos, damit die Projekte immer auf dem neuesten Stand sind.
Die Human-in-the-Loop-Zentrale für RegOps: AI-generierte regulatorische Dokumente prüfen, anpassen und freigeben - direkt verknüpft mit den Tabellen, in denen Regulatory-Teams ohnehin leben.
In unter 30 Sekunden deployed: eine abhängigkeitsfreie Warteliste-Landingpage zur Validierung der Nachfrage, bevor eine Zeile App-Code existiert. Das Signal ist nicht der Code, sondern die Disziplin, zuerst zu validieren.
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